Surapprentissage

Quand un modèle mémorise ses données d’entraînement au lieu d’apprendre le motif derrière. La signature : la loss d’entraînement continue de baisser pendant que la loss de validation remonte.

Explication complémentaire dans Step by Token, chapitre 6.